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“智能+”接棒互联网:当智能小程序成为AI的起跳板

编辑时间:2019-11-05 09:23  浏览次数:浏览次数
最近在北京举行的十三届全国人大二次会议上,政府工作报告中提出了1个非常主要的概念——智能+。在近年的两会上,人工智能已经被提到了三次。2017年,人工智能被首次写入到政府工作报告中,表达为“加快培养壮大新兴产业。加快新资料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研制和转化,做大做强产业集群。”

2018年的政府工作报告中指出,“发展壮大新动能。做大做强新兴产业集群,执行大数据发展行动,增强新一代人工智能研制软件,在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推动‘互联网+’。发展智能产业,延伸智能生活。”今年“智能+”接棒“互联网+”,也意味着中国人工智能将要打开和互联网相同的规模化落地之路。

从落地到规模化落地:“向电看齐”的AI
规模化落地,其实是1个大有趣的重点词。现如今在高铁站、飞机场无处不在人脸辨识闸机,拿起电话联系某个商家,也经常能听到AI客服的声音。综上所述人工智能在我们的生活中并不稀缺。但“落地”和“规模化落地”中间,却还差了十万八千里。哪些基本技术能称得上是“规模化落地”呢?往近了说是互联网,往远了说是电力。只要有WiFi、有4G信号,普通人就能在朋友圈里做微商做得风声水起。仅需几步操作,大小公司都能注册微博、公众号、资讯平台向外发声。这是互联网规模化落地后带来的效应。

至于电力,更是插上插头就能获得,几乎为整个世界供能。能够说规模化落地并不取决于一项基本技术的软件广度和密度,更多的还是获得技术能力的难易限度。如今我们身边尽管不欠缺人工智能的落地案例,但人工智能能力的获得,还是相对困难的。

如果一家小公司想要在某项业务上软件图片辨识,先要搜集、标记、清楚数据,然后组建自己的计算集群训练模型算法,很也许还需求高薪聘用机器学习方面的专业人才。这样的获得方法,是很难实现技术基本化,也很难实现规模化落地的。

人工智能自身就是一项底层技术,“智能+”更旨在和“互联网+”相同,与各个行业碰撞出火花。因而人工智能的规模化落地应当与电力看齐,即插即用、一键获得才是最理想的状态。我们也可以看见科技公司的确在这一方向努力,越来越多的技术公司将API与云服务打包提供,甚至还有一些公司推出了硬件化的人脸辨识一体机。在一系列对于人工智能规模化落地的尝试中,智能小程序是个非常有趣的现象。

推导核心原料:AI落地途中的小程序们
自从百度率先提出智能小程序的概念之后,市场上立即出现了一系列有关的软件案例。最经典的就是在百度与长隆野生动物园AI-Park的合作中,双方联合开发了“长隆AR动物园”智能小程序。结合百度的图像辨识、语音生成、AR渲染等能力,为会员提供步行AR导航、拍照识图解说、AR相机合影等功能。

如此一来,长隆野生动物园作为传统公司,几乎不需求任何学习成本和开发成本,就可以为自己的会员提供智能化的游览体验。不光百度,腾讯在去年也推出了多媒体AI平台,以小程序的方法将AI技术以“老照片上色”、“智能剪裁”、“粤语翻译”等方法开放给会员。

要说智能小程序能否真的对人工智能规模化落地有所增进,百度去年Q4财报中的数据可见一斑。数据显示,在2018年12月,智能小程序月活会员满足1.47亿,环比增长30%。现在,百度智能小程序的服务已经深层次到政策民生、娱乐、资讯等2三个大行业,覆盖26两个细化领域。

也就是说,在去年有二百余个细化领域通过智能小程序的方法,完结了人工智能能力的获得。不可否认,智能小程序正在变成人工智能规模化落地路途上的有力推助。在这种现象背后,我们能够尝试去推导智能小程序形成强大推助推的核心原料。

第一点是分散化的技术需要。在中国互联网产业发展相当改进的今天,一项新基本技术的接入肯定是后继式的,而不是从新来过。这就意味着AI技术不但仅要平地起高山,创造出崭新的产品模式,也要大批弥补那些非核心的、分散化的技术需要。

例如一家农场也许只想运用图像辨识来自动检测农产品的成熟限度,又例如一家游乐园只想软件上语音生成技术来进行讲解。这些海量的分散化技术需要既简单又多样化,并不能支撑起详尽的开发链条,那种从建服务器和招人开始的AI开发显然是不适用的。如此一来,智能小程序本身得到丰富而成熟的API接口,以及足够的技术产品化能力,能够让公司会员直接零成本软件上一些轻量级的AI技术,正好弥补了AI开发链以外的空白。

第二点是不同公司间的能力互补。我们能够看见软件智能小程序的不但有长隆野生动物园这样的传统公司,同样也有携程这样的科技互联网公司。我们知道携程本身也是得到AI技术能力的,但携程的AI技术大多聚集在智能推荐、兴趣探知等方面。与百度智能小程序合作后,百度却能够运用语音辨识技术实现App内对携程智能小程序的语音唤起,协助携程开启了更大的流量入口。

人工智能规模化落地的另1个关键,就是术业有专攻。公司必定要关键关注与本身业务关联最紧密的技术,至于其他AI能力的获得,就能够以智能小程序为桥梁。况且像百度这样将智能小程序入口嵌入本身产品之中的模式,也可以放大AI技术对于会员流量的引诱能力,赋予公司更多支持。

最终一点是智能小程序的敏捷特点。AI技术和其他技术中间有一点不同,那就是AI技术有着极强的成长性。几个月前大家还在说谷歌的BERT模型将变动NLP发展,很快BERT就又被OpenAI的新模型挤下王座了。

在现实场景,解决问题所需的技术也在不断变化。就拿嘈杂环境中的语音辨识来说,可能今天需求运用唇语辨识,明天就发现多模态辨识能够实现更好的成效。对于大部分公司来说,在AI技术上不断试错就已经是不能承受之重,更别提跟进技术发展的潮流了。

但智能小程序背后的科技巨头,特别是百度这样公司,正好有维持AI技术不断创新的能力。这种能力结合上智能小程序敏捷、轻量可延伸的特点,能够减少公司的试错成本,也有利于公司能够更快享受最新的AI技术成果。

总体来说,智能小程序对于人工智能规模化落地的最大协助就在于,将“分工”这件事做到了极致。通过对本身AI技术底蕴的产品化输出,去达到那些浅层却一般的技术需要。其实“规模化落地”的重点就在于此,那些有足够技术认知和资本的公司能够很容易接入AI,也必将接入AI。

但更多公司对于AI的知晓并不多,也没有充足的能力去进行所谓的“AI转型”,给这些公司一次尝试的契机,他们便能擦出智能+的火花,可假如没有智能小程序这样的模式,这些公司也许最后会落后于时代。

模式与科技创新的更替前夜:与人工智能互相造就
其实不但智能小程序在协助人工智能更为迅速的落地和普及,人工智能和小程序中间也是一种“互相造就”的关系。小程序、轻软件的概念从2016年就开始推广于市场,从业者高度期待不说,甚至还一早就出现了“小程序开发培训”的产业链。可几年中间小程序始终没有激发太大浪花,甚至有些高高举起的意思。

直到近年来在小程序中引入智能技术,推出了相似爱奇艺说唱这样的智能小程序,才再次引诱了会员和行业双重加入。产业化软件之外,智能小程序还有很高的普适工具属性,能够被用来改造市政、医疗、教育等等许多领域。比如百度与北大国际医院联合推出的AI分诊助手,结合了百度自己的自然语言领会能力、知识图谱构建能力和北大国际医院的专业医疗知识,协助会员们更清晰的认知自己的病情。还有被百度CEO李彦宏共享过的AI寻人,也是运用人脸比对技术来迅速实现失踪人口比照找寻。

这些小程序之所以有价值,就是因为肩负了AI技术下达软件场景的作用。这种现象,或者预示了中国科技公司“模式创新”和“科技创新”中间的更替。同样的服务从PC移植到App,打开了1个激荡宏大的移动互联网时代。可再将同样的服务从App移植到H5,却并没有那么诱人。所谓的不用下载、不被打扰,也不能触遇到会员的核心需要。

唯有像智能小程序这样,新的模式随着新的技术一齐出现时,才能给行业和会员提供充足的软件价值。相信在这种现象之下,将来会有越来越多的小程序去实现自己的“智能+”,以及将来也许会出现的,代替小程序的崭新软件模式,同样将结合新的技术伎俩一起进到市场。


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