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简析在app运营过程中六种常见的数据分析图表类型

编辑时间:2019-07-15 08:45  浏览次数:浏览次数
在app运营过程中,很多运营人员都会通过绘制数据图表的方式进行数据分析工作,数据图表简单直观,借助数据图表,运营人员可以非常有效的了解数据情况,下面我就给大家介绍一下,在app运营过程中六种常见的数据分析图表类型。

在app运营过程中常见的数据分析图表类型有哪些?

开发app 在app运营过程中,比较常见的数据分析图表类型有以下这六种:

1.柱状图
一般来说,绘制柱状图的目的主要是为了进行比较,它是最基本的一种图表,通过柱子表示数据的高度,体现不同数据之间的差异,横轴是时间轴,纵轴是数据轴。 但是柱状图并不是万能的,它需要基于某一个主题来对数据量的变化进行比较,就比如不同月份的新增用户数量。如果将活跃用户,留存用户,新增用户这三个数据放在一张柱状图当中进行比较,并没有太大的意义。

2.折线图
折线图一般是基于时间的维度来看数据量的变化趋势,发现整体的数据走向和单体的突出数据,例如通过折线图可以看出全年的新增用户变化情况,找出数据变化的最高点和最低点,而柱状图则是用来表现不同高点之间的变化,进而找到产生变化的原因。 折线图可以将不同维度的数据放在一起进行比较,就比如将新增用户,活跃用户,流失用户三条曲线放在一起,就可以观察三者之间是否存在影响,譬如新增用户数量增多时并没有提高活跃的用户的数量,用户流失情况是否很严重等等,综合的对活动效果进行评价。

3.饼状图
饼状图和柱状图在应用上有一定的重合,比如不同渠道带来的新增用户数量,饼状图和柱状图就都可以进行表现,但是饼状图看的是单一渠道转化用户的占比数量,而柱状图则更容易发现不同渠道转化用户的差距。 饼状图的应用重点在于发现单体因素在整体因素当中的占比,譬如活跃用户在整体用户当中的占比,但是如果用多个单体因素制作饼状图,可能会导致数据的特征不够明显。

4.散点图
散点图可以用于表现三维的数据,同时也可以用于二维数据的比较,譬如将不同的活动带来的新增用户和留存用户进行比较时,就可以将横轴设置为留存用户,纵轴设置为新增用户,点则表示不同的活动主题。

5.气泡图
气泡图是对散点图的升级,通过散点图当中点的大小来表示三维数据,例如将横轴设置为留存用户,纵轴设置为新增用户,点为活动的主题,点的大小为活跃用户的数量,活跃用户的数量越多,活动点越大,可以看出不同的活动在新增,留存和活跃三个维度的数据差异。

6.雷达图
雷达图可以应用在多维度的数据对比上,比如在分析不同用户行为特征的时候,就可以从启动次数,使用时间,用户购物次数,浏览商品的数量,下单金额等等多个维度进行分析,反映到图表上之后,就可以看出不同用户群组的特征在不同维度上的差异。 通过雷达图,一方面可以发现不同用户之间的特征对比,另外一方面则可以总结出不同用户的特征,运营人员可以将某一个指标设置为关键指标,就比如下单金额的指标,观察下单金额高的用户在浏览商品数量,使用时长等等方面的差异,找到提高用户下单金额的方法,就比如提高用户的商品浏览数量。
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